Python es el lenguaje de programación de mayor proyección, y en especial, se está implantando como estándar para la ciencia de datos y la inteligencia artificial. 

En este curso, el objetivo fundamental es aprender los fundamentos de Python y, posteriormente, comenzar a aplicar esos conocimientos a la ciencia de datos.

 

Agenda:

1- Python

 

a. Introducción

 

b. IDEs

 

2- Elementos del lenguaje

 

a. Variables

 

b. Tipos de datos

 

c. Operadores aritméticos

 

3- Tipos de datos complejos

 

a. Listas

 

b. Tuplas

 

c. Conjuntos

 

d. Diccionarios

 

4- Control de flujo

 

a. Identación

 

b. Condicionales (if . . . else)

 

c. Bucles while

 

d. Bucles for

 

5- Funciones

 

a. Funciones definidas por el usuario

 

b. Generadores

 

c. Funciones Lambda

 

6- Módulos y Paquetes

 

a. Creación y uso de Módulos

 

b. Creación y uso de Paquetes

 

7- Errores y Excepciones

 

a. Capturar excepciones

 

b. Lanzar excepciones

 

8- Programación Orientada a Objetos

 

a. Conceptos

 

b. Clases

 

c. Herencia

 

9- Manejo de Ficheros

 

a. Creación y manejo de ficheros

 

b. Escritura y lectura

 

c. Serialización

 

10- Manipulación de cadenas de texto

 

a. Formateado de cadenas de texto

 

11- Interfaces gráficas Tkinter

 

a. Ventanas

 

b. Marcos

 

c. Etiquetas, cuadros de texto, botones, etc.

 

12- Introducción a SQL

 

a. SQLite y DB Browser

 

b. Introducción a SQL

 

c. Creación de una base de datos SQLite

 

d. Creación de cursor y tabla

 

e. Operaciones CRUD

 

f. Creación de un formulario conectado a datos

 

13- Bibliotecas para la manipulación y análisis de datos, y creación de gráficos

a. Pandas

 

b. NumPy

 

c. Matplotlib

 

14- Python en Power BI

 

a. Introducción a PBI

 

b. Ejecución de scripts de Python en PBI

 

c. Creación de objetos visuales

 

Hora

15:00 - 17:30 hs GMT+1

Organizador

danysoft
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