La información no estructurada representa la mayor fuente de datos generados por humanos. Crece todos los días a medida que publicamos en las redes sociales, interactuamos con chatbots y asistentes digitales, enviamos correos electrónicos, hacemos negocios online, generamos informes etc.
 
Cada vez más, las organizaciones quieren saber cómo obtener todo el valor de ese tipo de datos. Para muchos, el texto no estructurado representa una gran fuente de datos sin explotar, con un gran potencial para producir información valiosa, que puede generar un valor comercial significativo o estimular la innovación. 
 
En esta sesión, le mostraremos cómo mejorar el análisis de datos no estructurados de una manera simple y estratégica, a través del procesamiento natural del lenguaje (PNL). Le enseñaremos además, cómo escalar el acto humano de leer, organizar y extraer información útil y relevante de grandes volúmenes de datos textuales.
 
También le mostraremos cómo detectar posibles problemas y oportunidades ocultos, combinando el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje automático y las reglas del lenguaje, a través de una interfaz única y fácil de usar que permite a todos: científicos de datos, analistas de negocio, desarrolladores de negocio y ejecutivos, colaborar y conseguir resultados innovadores de manera más rápida y precisa.

Hora

10:30 - 11:00 hs GMT+1

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