Organizations today see the potential for analytics, artificial intelligence (AI), and new digital business models to transform operations, but their existing data management tools and processes aren’t keeping up with the pace and complexity of modern digital business. DataOps addresses this need by enabling intelligent data operations, a collaborative data management practice that employs policy-based, automated approaches to help enterprises improve efficiency and drive innovation by getting the right data to the right place at the right time. In this webinar, you will learn how to: • Manage increasingly complex data ecosystems with an intelligent data foundation • Govern and manage all your data assets – both structured and unstructured – across data center, cloud and edge locations • Take advantage of policy-based automation tools that orchestrate enterprise data flows to deliver on cost savings, compliance and business growth demands About the Speaker: Joerg Mutsch has a proven record of worldwide analytics implementations since 1998, initially in services and the last 12 years as a solutions engineer and architect. His experience covers various areas from standard BI reporting and data warehousing, to complex IoT solutions with preventive maintenance. Joerg has been with Hitachi Vantara since 2016 and covered the APAC region out of Singapore before moving to Melbourne to support the local ANZ team.

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06:00 - 07:00 hs GMT+1

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Power of IoT, Predictive Analytics & Big Data
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  • Devops. Ese gran desconocido

    15:30 - 16:30 hs GMT+1

    Fecha
    Mar 30-Jul-2020, 15:30 - 16:30 hs GMT+1
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  • Metrics that Matter: Balanced Scorecard

    20:00 - 21:00 hs GMT+1

    Fecha
    Mar 30-Jul-2020, 20:00 - 21:00 hs GMT+1
    Descripción
    Despite all the data that support managers have at their fingertips, most cannot answer a very basic question: How is my support organization performing? MetricNet’s research shows that establishing a single, overall performance metric for your support organization is critical. (...)
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    15:30 - 16:30 hs GMT+1

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