Daten sind der Treibstoff für Big Data, KI und maschinelles Lernen. Zum Schlüsselfaktor des wirtschaftlichen Erfolgs solcher Unternehmensinitiativen werden aber erst qualitätsgesicherte Daten. Nur qualitativ hochwertige Daten können die Versprechen von Big Data, KI und maschinellem Lernen wahrmachen. Falsche Daten führen dazu, dass viele Data Lake-Projekte in einem unwirtlichen Datensumpf enden. Was Sie tun können, um dies zu verhindern und wie Sie sicherstellen, dass Ihre Daten sauber, vollständig, präzise und hochwertig bleiben, zeigt Ihnen unser Experte Marco Kopp in unserem Webcast am 18. September 2019 um 10:00 Uhr. Sie erhalten alle wichtigen Informationen über • die Herausforderungen bei der Sicherstellung qualitativ hochwertiger Daten für KI und maschinelles Lernen. • Verzerrungen und andere Probleme durch minderwertige Daten. • die Maßnahmen zum Debugging von Daten, die dem maschinellen Lernen zugrunde liegen. Jetzt teilnehmen!

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  • Devops. Ese gran desconocido

    15:30 - 16:30 hs GMT+1

    Fecha
    Mar 30-Jul-2020, 15:30 - 16:30 hs GMT+1
    Descripción
    Desarrolladores y Técnicos de las áreas de Administración de Sistemas y Operaciones tienen una relación compleja en la que, en muchas ocasiones, genera una lucha sobre quién domina a quien o sobre quién debe liderar y protagonizar el ciclo de (...)
    Cerrar
  • Metrics that Matter: Balanced Scorecard

    20:00 - 21:00 hs GMT+1

    Fecha
    Mar 30-Jul-2020, 20:00 - 21:00 hs GMT+1
    Descripción
    Despite all the data that support managers have at their fingertips, most cannot answer a very basic question: How is my support organization performing? MetricNet’s research shows that establishing a single, overall performance metric for your support organization is critical. (...)
    Cerrar
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  • Devops. Ese gran desconocido

    15:30 - 16:30 hs GMT+1

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    Jue 30-Jul-2020, 15:30 - 16:30 hs GMT+1
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  • Metrics that Matter: Balanced Scorecard

    20:00 - 21:00 hs GMT+1

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    Jue 30-Jul-2020, 20:00 - 21:00 hs GMT+1
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    Despite all the data that support managers have at their fingertips, most cannot answer a very basic question: How is my support organization performing? MetricNet’s research shows that establishing a single, overall performance metric for your support organization is critical. (...)
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