Deep Learning has shown tremendous success, but what makes it so special? What are neural networks, and how do they work? What are the differences between popular Deep Learning frameworks like Keras or TensorFlow, and where should you start? In this webinar, we will show the relationship between neural networks and simpler ML models, and understand what gives neural networks their expressive power. We will bring these concepts to life and demonstrate how Databricks simplifies deep learning by letting you quickly access ready to use ML environments as well as prepare data, and train models faster. About the presenter: Denny Lee is a Global Developer Advocate at Databricks. He is a hands-on distributed systems and data sciences engineer with extensive experience developing internet-scale infrastructure, data platforms, and predictive analytics systems for both on-premise and cloud environments. He also has a Masters of Biomedical Informatics from Oregon Health and Sciences University and has architected and implemented powerful data solutions for enterprise Healthcare customers.

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07:00 - 08:00 hs GMT+1

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